远光设计这些东西的专业知识不只是一个人的。

在现阶段物流配送每单都精打细算到一分一厘的情况下，软件期待场景用户迅速投入几十万进行自动驾驶改造并耗时5~10年才能考虑折现，软件行业在性价比上还要不断突破。二是在仓储、数字运输、数字搬运等环节仍以传统的单车智能运输为主，对人力使用极度依赖，然而，随着我国人口结构的转变，企业用工荒、招工难等现象日益凸显，用人成本不断提升，此外还有人工误差、效率低下、货物流转信息不透明，这些都使得物流成本居高不下，传统物流体系亟待转型升级。

一方面，化时何破与公共道路相比，园区内车流量较少，突发情况发生概率较低，驾驶环境相对较为简单。自动驾驶+移动机器人，代税技术整合推出多款新品园区物流的全流程作业环节众多，代税如在汽车零部件加工厂，前期从仓库到车间的材料运输，车间当前作业产线到下一作业产线的半成品转运，成品打包后入库，后期销售转运出库等等，都可能涉及到各种运输车辆的应用。据新战略低速无人驾驶产业研究所了解，远光园区物流无人驾驶的应用场景主要是在工业园、物流园、保税区、制造工厂等。

去RTK化，软件突破更多限制在无人驾驶领域，软件RTK技术被广泛应用于自动驾驶车辆上，通过利用全球定位系统（GNSS）和基站的相对位置信息，提供精准的导航和定位服务。九曜智能主要研发制造工业级场间物流无人驾驶产品及L4级别工程车辆无人驾驶解决方案，数字其产品已广泛应用在南汽、数字一汽丰田等汽车主机厂及上下游供应商、快消品等

工业园区或将率先实现规模化商用据新战略低速无人驾驶产业研究所了解，化时何破目前国内以化工厂、化时何破汽车产业、钢厂重工业为主的大型工业园区数量近万，这些园区物流普遍都痛点明显：一是园区物流基础建设相对薄弱，园区内公路、桥梁、停车场等基础设施建设明显滞后，且缺乏维护和更新，容易导致园区物流运营过程中的拥堵、瓶颈等问题的频发，极大地影响了物流运作效率和效益。

另一方面，代税低速场景下，线路相对固定、场景可控，技术上可以更好地满足功能安全要求。远光这意味着人工智能工作负载将占今年数据中心总功耗的约8%。

该文件指出，软件大量AI集群的机架密度在30kW到100kW之间，具体取决于GPU的数量和型号。一些建议施耐德电气预计AI硬件的功耗不会很快降低，数字公司充分预计AI机架的功耗将达到100kW或更高。

在这些人工智能工作负载中，化时何破训练和推理之间的分配特点是20%的功耗用于训练目的，80%分配给推理任务。更大的人工智能模型需要更多数量的GPU，代税从而增加总体能源需求。